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3D视觉系统 ,由3D成像单元和运动路径规划单元组成,实现了机器人的“眼睛”与“大脑”功能。
技术原理:通过高速、精确的3D结构光成像系统,对物体表面轮廓进行扫描,形成点云数据;并对点云数据进行智能分析处理,加以AI算法、机器人路径自动规划、自动防碰撞等智能化技术;计算出当前工件实时空间坐标,并引导机器人完成自动抓取任务。
该系列广泛用于各类工作无序状态的上下料、分拣、拆码垛、装配等场景,具有精度高、速度快,布置快速,维护方便的特点。全系列产品智能化程度高、通用性强,无需二次开发,帮助客户实现柔性化产线。能够大幅度改善锻造邮件、锻造部件、冲压钣金件、树脂成型邮件、软硬包装箱等各种异形工件的分拣速度,降低人力成本,提升客户的竞争力。
解决方案:
通过机器人3D定位系统,引导机器人抓取曲轴并根据三维特征定点放置
通过3D视觉方案实现三维扫描定位
快速建立、更换数据模型(建模)满足小批量多品种的生产需求
智能分析工件抓取优先级,引导工业机器人快速精准抓取工件,有效解决上下层工件相互干扰的问题
客户收益:
1、 系统结构简单、经济实用,有效降低生产成本和维护成本。
2、 产线柔性高,不仅可以满足现有不同型号产品的生产,同时支持用户快速添加新的型号。
3、 产品质量提升的同时将工人们从繁复的劳动中解放出来。
深度图/点云图分辨率 | 230万 |
点距 | 0.52mm(距离1.2m处) |
*Z轴精度 | 约1mm(距离1.2m处),zui高可达±0.02mm |
采集时间 | 0.12~0.4s |
扫描空间 | 375mm*235mm~2000mm*1250mm |
*基线 | 30cm |
*工作距离 | 0.45m~2.4m |
尺寸 | 400mm×157mm×115mm |
电源 | DC12V 3A |
数据接口 | RJ45以太网(Gige) |
重量 | 3kg |
SDK | Windows7,10;Ubuntu16.04及以上 |
应用效果:
应用案例: