如今，食品工业已经迈入自动化生产时代，自动化生产流水线在食品企业中应用的越来越广泛。但随之而来，是企业不可避免的设备维修保养工作。如果因设备故障而引起停机，就会导致食品生产企业无法按时完成生产目标。因此，食品加工设备的维修保养十分重要。现在，为了提升设备质量，预测性维护成为设备制造企业的重点研究方向之一。
 
　　设备与设备之间的流水线运转已经成为食品生产企业内一道亮眼的“风景线”，设备之间协同运转，生产效率高。但在生产中，若有一个设备遭遇故障停机，那整条生产线都有可能受到影响，从而导致生产速度减慢，不能按时交付订单。这不仅在一定程度上让企业成本受损，也会破坏企业与客户的关系。
 
　　虽然及时的设备维修能挽回部分损失，但若是能在事前就发现故障，并在设备休整时进行维修保养能更好地降低计划外停机的风险。这就是目前设备制造业中的重点研究方向——预测性维护。据了解，工业设备的维修主要分为预测性维修、预防性维修以及修复性维修三类，修复性维修即事后维修，预防性维修主要依靠维修人员的经验，而预测性维修则是依靠技术实现，可靠性更高。
 
　　预测性维修主要依靠传感器实现，通过安装在设备上的传感器来实时监控设备的运行状态，从而预测设备或相关零件的故障发生时间，并实时将故障隐患的相关数据传输至维修人员手上，方便维修人员进行检修。相对于传统的设备维修来说，预测性维修的优势更大。
 
　　首先是成本损耗的降低，预测性维护可以在设备故障爆发前发现问题，避免出现生产时停机的情况，幸而减少生产成本的损耗，更好地维持收益。其次，预测性维护还能优化产线的运作流程，帮助企业提高生产效率，从而实现生产竞争力的提升，使企业在市场上获得更大的竞争优势。
 
　　此外，现在的食品加工设备制造业正在向智能化发展，而预测性维修这一功能正能为设备的智能化程度“添砖加瓦”。尤其食品企业升级智能工厂的脚步越来越快，有预测性维护功能的设备能更好地适应智能化生产需要。不仅对于企业，预测性维护对于整个食品工业的智能化进程都有着重要意义。
 
　　在预测性维护这一功能的设计中，数据的质量非常重要，故障误判对产线的生产会有很大影响。因此，设备制造商在进行预测性维护系统设计时，不可忽视数据质量。这就需要系统具有*自动化的记录方式，从而实现故障信息记录准确。另外，也要保障设备运行时电压、电流、震动等因素的稳定，减少对数据的影响，提高数据准确度。
 
　　现今，自动化、智能化设备的运用正将食品工业带上发展新台阶。在流水线飞快运转的背后，设备的维修保养也是需要重视的一方面，预测性维护能提高设备的生产效率，避免设备故障停机，给企业带来更好的设备体验。在“工业4.0”即将到来的当下，预测性维护将成为食品加工设备*的功能之一。
 

来源：食品机械设备网 编辑：Lia