长时间、高负荷运行下，毛辊清洗机极易出现各类故障，机械振动故障的诊断是利用检测仪器对毛辊清洗机的原始振动信号进行采集，对检测到的数据进行分析，对振动信号进行降噪处理，去除信号中夹杂的噪音杂质，提取关键的故障信息。然后参考机械振动故障的判断标准，并与正常振动数据相互对比，终形成数据报告，毛辊清洗机的故障发生原因。只有对故障进行清晰明确的判断，才能提高机械振动故障判断的准确性。应针对故障原因采取相应的处理措施，对毛辊清洗机进行科学合理的维修与维护，避免发生故障误判问题，减少毛辊清洗机使用过程中对机械产品生产带来的损失。

　　毛辊清洗机实际使用过程中，设备的管理人员和操作人员在面对设备工作状态、检测装置、实际运转、轴承类型等问题时，通常需要根据毛辊清洗机的工况，结合自己的工作经验与专业技能，参考以往毛辊清洗机的维修标准，制定出适合自身工厂的故障判断标准。该标准包括毛辊清洗机振动故障的频率、幅度等物理参数标准，可作为后续故障诊断的标准参考。

　　毛辊清洗机的振动伴随着毛辊清洗机运行而产生。可以说，只要毛辊清洗机在运行，就会产生机械振动。一般只要机械振动量（位移、速度及加速度）符合标准，未超过允许范围，毛辊清洗机所受伤害可以忽略。但是一旦毛辊清洗机出现不正常的振动或者振动的幅度超过了允许范围，毛辊清洗机产生较大的动载荷和噪声。某些零部件由于受到附加载荷，磨损、疲劳、破裂等问题会加剧，会对毛辊清洗机的工作寿命和工作性能产生影响，严重的会导致毛辊清洗机零部件出现故障或者提前失效。因此需要对机械振动信号中蕴藏的故障信息进行深挖掘，及时诊断并准确判别出故障发生的原因，降低以振动加剧为征兆的故障事件发生的概率。