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Orbitrap Astral高分辨质谱仪 质谱分析仪

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分类:四极杆质谱仪

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  服务科学--赛默飞世尔科技
 
  赛默飞世尔科技(纽约证交所代码:TMO)是科学服务领域的世界*。公司年销售额170亿美元,在50个国家拥有约50,000名员工。我们的使命是帮助客户使世界更健康、更清洁、更安全。我们的产品和服务帮助客户加速生命科学领域的研究、解决在分析领域所遇到的复杂问题与挑战,促进医疗诊断发展、提高实验室生产力。借助于首要品牌Thermo Scientific、Applied Biosystems、Invitrogen、Fisher Scientific和Unity Lab Services,我们将创新技术、便捷采购方案和实验室运营管理的整体解决方案相结合,为客户、股东和员工创造价值。
 
  赛默飞世尔科技中国
 
  赛默飞世尔科技进入中国发展已有30多年,在中国的总部设于上海,并在北京、广州、香港、中国台湾、成都、沈阳、西安、南京、武汉、昆明等地设立了分公司,员工人数约3700名。我们的产品主要包括分析仪器、实验室设备、试剂、耗材和软件等,提供实验室综合解决方案,为各行各业的客户服务。为了满足中国市场的需求,现有8家工厂分别在上海、北京和苏州运营。我们在全国共设立了6个应用开发中心,将的前沿技术和产品带给国内客户,并提供应用开发与培训等多项服务;位于上海的中国创新中心结合国内市场的需求和*技术,研发适合中国的技术和产品;我们拥有遍布全国的维修服务网点和特别成立的中国技术培训团队,在全国有超过2000名专业人员直接为客户提供服务。我们致力于帮助客户使世界更健康、更清洁、更安全。

详细信息

实现蛋白质组学的目标

了解 Orbitrap Astral 质谱仪如何克服通量低、目标分析物遗漏、灵敏度不足等问题,从而推动蛋白质组学在药物发现与转化研究方面进一步发挥作用。

数据非依赖性扫描(DIA)的新标准

蛋白质组学的发展目标就是能够精准地测量数千个样本中的数千个蛋白质。由于质谱检测结果具备良好的重现性,数据非依赖性扫描 (DIA) 结合精准的非标定量 (LFQ) 技术实现了蛋白质组的深度覆盖。Orbitrap Astral 质谱仪具备更高通量、更深覆盖、更高动态范围的精准定量性能,确保DIA方法可提供qiansuoweiyou的优质数据。了解 Orbitrap Astral 质谱仪如何通过适用于血浆蛋白质组学领域的革命性新型DIA方法,进行大规模的精准医疗分析。

单细胞蛋白质组学的时代已经到来

单细胞蛋白质组学可以分析不同类型细胞的蛋白质组在时间和空间上的动态性质。通过检测单细胞而非大队列样本可以提高分辨率,便于更加深入地了解发病机制和基本的生物学过程,从而可以揭秘复杂的生物学特性。了解 Orbitrap Astral 质谱仪如何在保证精准定量的情况下,实现更高的通量和更深的覆盖范围,从而为单细胞蛋白质组学开拓研究的新视野。

主要优势

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高通量快速检测

扩大样品队列需要提高通量。Orbitrap Astral 质谱仪可进行高通量快速检测,每次进样的运行时间为 8 分钟,这意味着一天可以分析 180 个样品。不仅定量分析的样品数量多,而且对于典型的细胞裂解物样品,每次进样可以鉴别出 8,000 多个蛋白质。Orbitrap Astral 质谱仪在一天内可检测 180 个样品,鉴定到140 多万个蛋白质组,这无疑开启了蛋白质组学研究的新模式。这种高通量快速检测技术使得只需一台质谱仪即可在一年内定量分析数万个样品,扩大了可行性研究的规模,从而可以提高统计能力并提供新见解。

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灵敏度更高

蛋白质组的动态范围很广,不仅可以定量分析高丰度蛋白质,而且可以检测低至数个拷贝的蛋白质。Orbitrap Astral 质谱仪扩展了大体积样品到只有200个拷贝/细胞水平样品的蛋白质定量分析的动态范围。对单细胞蛋白质组学等上样量较少的应用而言,Orbitrap Astral 质谱仪以更快的扫描速度,更高的灵敏度,提供相对于其他质谱竞品两倍的通量和覆盖率,,或者同样的通量而三倍的覆盖率这些性能的升级是因为使用了单细胞蛋白质组学的同重元素标记法,该方法利用 Orbitrap Astral 质谱仪的高分辨率和高质量精度,通过在质谱仪的单个采集周期中叠加多个单细胞来的信号来进一步提高通量。

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精准的定量

可行性的见解需要精准的定量分析结果。虽然部分生物学过程或疾病机制会伴随着两种截然不同的变化而发生,但是绝大多数只涉及较为微弱的扰动,以至于一些生物标志物的升高或者降低,改变其位置甚至影响其结构与功能,例如翻译后修饰或复杂构象。Orbitrap Astral 质谱仪不仅实现了更高的通量、更深的覆盖和更高的灵敏度,而且还可以完成上述所有工作的同时生成高质量的数据,用于精准的定量分析。这提高了结果的可信度,并且确保执行的每一项实验都能通过使用LFQ或TMT等方法,获得真正有价值的结果。

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